釐清需求,
規劃可核對的交付。

有用的專案從理解工作開始。透過分析釐清選項與限制,再將需求轉成可討論的工作項目、所需投入與交付成果。

讓開發有清楚的依據。

分析深度與開發範圍依問題而定,每個階段整理下一步決策所需的資訊。

01

需求交流

說明目前的工作、使用者、既有工具與希望改善的地方。找出需要分析的問題,以及理解現況所需的資訊。

產出:初步目標、工作脈絡與待釐清問題
02

分析與技術評估

檢視相關流程、資料與系統邊界,比較沿用工具、整合與開發的選項,也評估 AI 是否符合品質與人工核對要求。

產出:分析發現、技術選項與限制
03

範圍與投入規劃

確認工作項目、預期產出、相依條件與驗證準則,預估所需投入,再判斷從概念驗證、最小可行產品或明確的開發範圍開始。

產出:約定範圍、投入預估與核對準則
04

實作與交付

依約定範圍開發、整合、檢視進度並驗證結果。整理使用與維護所需資訊,並記錄後續階段需要處理的問題。

產出:經核對的成果與交接資訊

確認要做什麼,
以及為什麼需要。

同一個需求可能有多種解法。分析會檢查工作與技術條件,比較可行選項,並在開始實作前說明取捨。

結果可能是調整既有流程、串接系統、開發新應用,或加入 AI 元件。選擇依需求、資料與運作情境決定。

01

既有工具與工作流程

評估可以沿用的工具,以及需要整合或開發的部分,讓範圍對應實際缺口。

02

資料與系統整合

確認資料來源、品質、存取邊界與同步需求,規劃輸入、例外與輸出的核對方式。

03

雲端與 AI 適用性

考慮部署、維護與運作限制。涉及 AI 時,檢查可用依據、輸出品質與人工確認的角色。

概念驗證與最小可行產品

概念驗證(Proof of Concept,PoC)用來測試特定技術問題,例如現有資料是否能支持有用的 AI 回答。它提供決策依據,並不代表已具備正式運作條件。

最小可行產品(Minimum Viable Product,MVP)保留驗證指定使用流程所需的核心功能,讓使用者提供回饋。使用範圍、品質檢查與運作要求仍須確認;PoC 與 MVP 都不等於正式導入承諾或無限開發範圍。

可以先說明希望改善的工作、目前使用的工具,以及需要釐清的問題。

討論你的需求

討論你的
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從營運需求、作業流程或產品構想開始,透過初步交流,確認合適的合作方向與下一步。

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